Dosen Website
Universitas Pancasila
Valid XHTML 1.0 Transitional Valid CSS!

Selamat Datang di Website Dosen

Website ini diperuntukkan untuk informasi Dosen di Universitas Pancasila. Bagi dosen yang belum tercantum dapat menghubungi PULAHTA Rektorat

Berita Dari Kami

2013-05-08 08:51:40
Untag Telah Luluskan 35.000 Sarjana
2013-05-08 08:51:25
FKIP Untirta Gelar Gebyar Hardiknas 2013
2013-05-08 08:50:53
Hasil penelitian wajib disertai sosialisasi

Publikasi Penelitian Dosen

SISTEM PAKAR PROGRAM DIET MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Abstrak

Peningkatan kemakmuran di kota Jakarta diikuti oleh perubahan gaya pola hidup dan kebiasaan pola makan. Pola makan, terutama di kota besar, bergeser dari pola makan tradisional ke pola makan modern yang dapat menimbulkan mutu gizi dan jumlah kalori yang tidak seimbang. Perubahan pola makan dan aktifitas fisik ini berakibat semakin banyaknya penduduk tertentu yang mengalami pola makan yang tidak teratur sehingga berdampak kepada asupan kalori makanan yang berlebih sehingga menyebabkan kegemukan atau obesitas. Disamping itu, kekurangan asupan kalori juga dapat mengakibatkan kekurangan berat badan. Kalori adalah satuan energi. Maka tepatnya, tubuh membutuhkan energi dalam satuan kalori. Energi dibutuhkan tubuh untuk menjalankan fungsinya serta beraktivitas. Energi di dapatkan dari makanan. Itulah kenapa setiap makanan memiliki kalori dalam jumlah yang berbeda-beda. Salah satu metode untuk menghitung jumlah kalori sehari-hari yang dibutuhkan oleh tubuh dalam satuan kilokalori menggunakan rumus Harris Benedict. Jumlah asupan kilokalori harian yang direkomendasikan adalah untuk menjaga berat badan agar tetap normal. Penelitian ini membuat Sistem Pakar yang menggunakan Algoritma Forward Chaining. Sistem Pakar ini dibuat untuk memudahkan pengguna khususnya yang akan memantau asupan kalori untuk melakukan penurunan dan penaikan berat badan dengan cara  menentukan jumlah kalori ideal agar fungsi tubuh dapat bekerja dengan baik.  Perhitungan jumlah kalori dibagi menjadi dua berdasarkan jenis kelamin. Pengguna dapat melakukan konsultasi dengan cara  berinteraksi langsung dengan sistem dan menjawab beberapa pertanyaan seputar aktifitas fisik  yang diajukan oleh sistem. Dari pertanyaan tersebut maka dihasilkan jenis aktifitas fisik yang akan berkaitan dengan jumlah asupan makanan yang sesuai dengan kebutuhan kalori pengguna.

 

Kata kunci: Sistem Pakar, Kalori, Program Diet, Forward Chaining

Penulis : DESTI FITRIATI, S.KOM., M.KOM [PDF File] didownload : 11 x

Pemilihan Alat Kontrasepsi pada Wanita Menggunakan Metode Weighted Product
Abstrak

Abstrak  — Permasalahan yang ada di Indonesia salah

satunya yaitu tingkat kependudukan yang tinggi. Untuk

mengatasi permasalahan ini, pada tahun 1970 pemerintah

telah melaksanakan program Keluarga Berencana (KB)

yang bertujuan untuk menekan angka pertambahan

penduduk. Cara alternatif yang dapat dilakukan yaitu

dengan menggunakan metode/alat kontrasepsi. Banyak 

wanita mengalami kesulitan saat memilih metode/alat

kontrasepsi yang aman dan efektif karena efek yang

diterima berbeda-beda. Mengenai pemilihan alternatif

tersebut, banyak metode yang tersedia dalam Sistem

Pendukung Keputusan (SPK). Dalam penelitian ini, metode

yang digunakan yaitu Weighted Product (WP) untuk

mengetahui hasil alternatif yang terbaik. Dalam metode ini

tersedia  9 (sembilan) kriteria dan 5 alternatif  alat

kontrasepsi untuk wanita.  Untuk pengujian hasil

dilakukan perbandingan dari hasil yang diberikan bidan

dengan hasil dari sistem. Hasil akurasi yang didapat yaitu

30%.

 

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan,  Alat Kontrasepsi, Weighted Product

 

Penulis : DESTI FITRIATI, S.KOM., M.KOM [PDF File] didownload : 11 x

Classification of Personality Type by Typology Hippocrates - Galenus Using Hybrid Naïve Bayes Decision Tree Algorithm
Abstrak

Abstract— lassification of Personality Types is an artificial intelligence system for determining personality types based on Typology of HIPPOCRATES - GALENUS which divides personality into 4 groups according to the names of fluids that have an influence on the human temperament, namely: yellow bile (choleris), black bile (Melancholy), mucus (Flegmatis), and blood (Sanguinis). Personality is very important to know every individual. This is useful so that each individual can develop their strengths, can know what the purpose of life. And realizes abilities, talents and knows how to use them to achieve that goal by knowing themselves. In addition, the limitations of space and time when it comes to consulting an expert in the field of psychology becomes a problem for someone to know the personality type. Because it takes extra effort and cost is quite expensive. In addition, the location of a psychologist is also a factor that makes the patient difficult to consult. Therefore this study was made to classify personality types easily by everyone. This study uses two methods namely Naive Bayes and Naive Bayes Decision Tree (NBDT). Naive Bayes is a simple probabilistic-based prediction technique based on Bayes's theorem application with the assumption of strong dependence. While NBDT is a combination of two algorithms namely Naive Bayes and ID3 Decision Tree. Based on the results of the trial, it was found that the classification of Naive Bayes reached an accuracy of 90%, while the accuracy of NBDT reached 83.33%. 

 

Keywords— Classification, Personality, Typology of Hippocrates - Galenus, Naive Bayes, Naive Bayes Decision Tree (NBDT), ID3, Hybrid Algorithm 

Penulis : DESTI FITRIATI, S.KOM., M.KOM [PDF File] didownload : 11 x

Optimasi Laba Pada UMKM Retail Menggunakan Algoritma Apriori
Abstrak

Promosi yang efektif dapat meningkatkan angka penjualan. Untuk menentukan dan mengembangkan promosi tersebut agar lebih terarah dan tepat sasaran, toko UMKM yang peneliti lakukan perlu mengidentifikasi pasar sasaran dan motif pembeli. Salah satu cara untuk mengenali kondisi pasar adalah mengetahui selera beli konsumen, yang dapat diamanati melalui data-data transaksi pembelian. Algoritma apriori dapat dimanfaatkan dalam proses penjualan, dengan memberikan hubungan antar data penjualan, dalam hal ini adalah pakaian yang dibeli akan didapat pola pembelian konsumen. Dengan menggunakan metode data mining yaitu algoritma apriori, dihasilkan aturan asosiasi yang menunjukkan pola beli konsumen dan seberapa kuat suatu item mempengaruhi item lain. Ada dua cara pengukuran kekuatan kombinasi yaitu support dan confidence. Dari kedua pengukuran ini dapat diperoleh aturan asosiasi akhir yang merupakan hasilperkalian antara keduanya. Penelitian ini memperoleh hasil bahwa dari banyaknya kategori pakaian yang dijual oleh toko UMKM. Diketahui bahwa hanya 2 kombinasi item set saja yang sering dibeli secara bersamaan, di mana item yang memiliki asosiasi yang sangat kuat adalah Gamis dan Blus, serta Rok levis dan Blus. Berdasarkan Nilai asosiasi akhir yang tertinggi secara berurutan yaitu : 40,66% jika membeli pakaian Rok levis, maka membeli pakaian Blus; 35% jika membeli pakaian Gamis, maka membeli pakaian Blus, dari kedua asosiasi ini kategori pakaian yang lebih dominan adalah pakaian Blus. Sehingga untuk promosinya lebih banyak pada pakaian Blus. Kata kunci: Algoritma Apriori; Asosiasi; Association Rule; Confidence; Support.

Penulis : DESTI FITRIATI, S.KOM., M.KOM [PDF File] didownload : 11 x

SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI DAN KEPENDUDUKAN Studi Kasus: RW 03 KELURAHAN JOHAR BARU JAKARTA PUSAT
Abstrak

Pengelolaan data kependudukan dan administrasi, terutama pada tingkat Rukun Warga (RW) biasanya masih dilakukan dengan cara pencatatan pada arsip pembukuan. Cara pengelolaan tersebut cukup menyulitkan dalam pencarian data, karena sering terjadi kesalahan, bahkan adanya data yang terduplikasi. Hal ini juga dirasakan oleh RW 03 di Kelurahan Johar Baru, Jakarta Pusat. Dari permasalahan tersebut, maka dibuatlah sistem Informasi berbasis website, yang dapat digunakan untuk mengelola data kependudukan dan administrasi. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam pembuatan sistem Informasi ini adalah Rapid Application Development. Dengan adanya Sistem Informasi Kependudukan dan Administrasi pada RW 03 di Kelurahan Johar Baru Jakarta Pusat berbasis website ini diharapkan dapat mempermudah dalam mengelola data kependudukan, surat-menyurat, dan keuangan serta masyarakat RW 03 dapat dengan mudah mengetahui berita atau pengumuman yang ada di RW 03. Serta, dapat digunakan sebagai laporan mengenai data kependudukan di wilayah tersebut secara berkala, yang kemudian dilaporkan kepada dinas kependudukan pemerintahan terkait untuk memberikan Informasi mengenai data kependudukan. Kata Kunci: Sistem Informasi, Sistem Informasi Kependudukan dan Administrasi, Kependudukan, Administrasi, Rapid Application Development

Penulis : DESTI FITRIATI, S.KOM., M.KOM [PDF File] didownload : 11 x

<< Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 Next >>