Dosen Website
Universitas Pancasila
Valid XHTML 1.0 Transitional Valid CSS!

Selamat Datang di Website Dosen

Website ini diperuntukkan untuk informasi Dosen di Universitas Pancasila. Bagi dosen yang belum tercantum dapat menghubungi PULAHTA Rektorat

Berita Dari Kami

2013-05-08 08:51:40
Untag Telah Luluskan 35.000 Sarjana
2013-05-08 08:51:25
FKIP Untirta Gelar Gebyar Hardiknas 2013
2013-05-08 08:50:53
Hasil penelitian wajib disertai sosialisasi

Publikasi Penelitian Dosen

Desain Interaksi Teknologi pada Jemuran Menggunakan Sensor Cuaca
Abstrak
Penulis : DESTI FITRIATI, S.KOM., M.KOM [PDF File] didownload : 12 x

Desain Produk Kacamata Pintar Menggunakan Interaksi Manusia Dan Komputer
Abstrak
Penulis : DESTI FITRIATI, S.KOM., M.KOM [PDF File] didownload : 12 x

Implementasi Data Mining untuk Menentukan Kombinasi Fitur Pemilihan Smartphone Menggunakan Algoritma Apriori
Abstrak

Smartphone saat ini merupakan salah satu kebutuhan primer yang harus dimiliki oleh manusia. Fitur dalam smartphone merupakan salah satu hal yang penting untuk diperhatikan oleh konsumen dalam memilih smartphone. Sehingga dibutuhkannya pengecekkan fitur apa saja yang diperhatikan oleh konsumen. Untuk menentukan ini hal pertama yang dilakukan adalah menyesuaikan dengan target pemasarannya agar smartphone yang dijual dapat laku dipasaran. Berdasarkan permasalahan tersebut maka digunakan teknik asosiasi pada data mining untuk menggali informasi yang tersimpan dalam perilaku pengguna. Asosiasi dilakukan untuk mencari hubungan kuat pada fitur-fitur yang ada, agar produsen tidak akan rugi. Dalam penelitian ini target pemasaran yang dipilih adalah mahasiswa dan menggunakan algoritma Apriori sebagai teknik asosiasinya. Penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan kriteria yang diminati oleh mahasiswa dan mahasiswi. Namun dari hasil penelitian diketahui bahwa dominasi terbesar ditempati oleh mahasiswa yaitu dengan nilai asosiasi akhir sebesar 42,25%, dimana hanya terdapat 2 kombinasi item set saja yaitu kamera belakang 2 lensa dan merk prosesor Snap dragon. Asosiasi akhir tertinggi adalah : 42,25% Jika ingin smartphone yang memiliki kamera belakang 2 lensa, maka ingin smartphone yang memiliki merk prosesor Snap dragon; dan 36% Jika ingin memiliki smartphone dengan kamera belakang 2 lensa, maka smartphone tersebut untuk Pria.  

Kata kunci:  Smartphone, Data Mining, Teknik Asosiasi, Algoritma Apriori, Association Rule.  

 

Penulis : DESTI FITRIATI, S.KOM., M.KOM [PDF File] didownload : 11 x

PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENGETAHUI POLA PENGGUNAAN TRANSPORTASI ONLINE
Abstrak

Kemajuan teknologi saat ini sudah tidak dapat dicegah. Kemajuan teknologi mempermudah pekerjaan manusia dalam berbagai bidang termasuk dibidang transportasi. Kemajuan teknologi dibidang transportasi dapat membantu masyarakat mencapai tempat tujuan dengan cepat dan menghemat waktu tempuh. Kemajuan teknologi dibidang transportasi juga terjadi di Indonesia sekarang. Masyarakat lebih cenderung memilih transportasi online dibandingkan transportasi yang sudah ada. Tentunya masyarakat memilih transportasi online juga didasari alasan kenapa mereka memilih transportasi online. Berdasarkan permasalah diatas, tujuan dari penelitian ini adalah ingin mengetahui faktor-faktor apa saja yang menjadi alasan masyarakt memilih transportasi online dengan metode algoritma apriori dan algoritma fpgrowth. Tentunya dengan diketahuinya faktor-faktor tersebut, tentunya dapat meningkatkan pelayanan yang diberikan oleh perusahaan transportasi online kepada konsumennya. Tentunya dengan pelayanan yang terus ditingkatkan, dapat meningkatkan laba perusahaan transportasi online.

 

Kata Kunci : Pola penggunaan transportasi, Transportasi Online, Laba, Data mining, Apriori, FP-Growth

Penulis : DESTI FITRIATI, S.KOM., M.KOM [PDF File] didownload : 11 x

Sistem Pedukung Keputusan Pemetaan Lokasi Industri Kreatif Indonesia Sektor Kerajinan Menggunakan Metode Simple Addtive Weighting
Abstrak

Kerajinan merupakan cabang seni yang menekankan pada keterampilan tangan yang lebih tinggi dalam proses pengerjaannya, Seni kerajinan atau seni kriya ini dianggap sebagai seni yang unik dan berkualitas tinggi karena didukung oleh craft yang tinggi. Hingga kini seni kerajinan terus berkembang dengan pesat dan juga munculnya berbagai karya seni baru. Seni kerajinan tumbuh atas desakan kebutuhan praktis dengan menggunakan bahan-bahan yang tersedia berdasarkan pengalaman yang diperoleh disetiap harinya. Masyarakat Indonesia biasanya setelah membuat kerajinan tangan khas dari daerahnya, menjualnya ke pasar terdekat atau meng-export ke luar kota atau ke luar negeri untuk mendapatkan uang dan menjadikan kerajinan tangan ini sebagai mata pencarian. Sedangkan pembeli kerajinan tangan tersebut biasanya harus mengunjungi ke daerah tersebut untuk bisa membelinya, bisa juga dengan memesan ke toko yang menjualnya di daerah tersebut untuk mengirimkannya ke alamat rumah pembeli. Hal ini terjadi karena kurang atau tidak adanya toko di dekat rumah pembeli yang menjual berbagai kerajinan tangan Indonesia secara lengkap. Sistem ini dibuat untuk membantu pembeli menemukan lokasi toko yang menjual barang kerajinan tangan Indonesia sesuai dengan keinginan user atau pembeli yang di input­ ke dalam sistem. Setelah mendapatkan data yang sudah di-input ke sistem, sistem akan menghitung data tersebut dengan metode SAW dan menghasilkan otput yaitu letak alamat toko yang menjual barang kerajinan tangan tersebut.

 

Kata kunci: Sektor Kerajinan, Sistem Pendukung Keputusan, Pembeli, Pemetaan, Simple Additive Weighting (SAW)

Penulis : DESTI FITRIATI, S.KOM., M.KOM [PDF File] didownload : 11 x

<< Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 Next >>