Selamat Datang di Website Dosen

Pengelolaan limbah elektronika merupakan masalah yang cukup serius di hampir semua kota bahkan negara di dunia ini. Makalah ini merupakan studi kasus dari pengelolaan limbah elektronika di kota Surabaya. Dengan menggunakan desain penelitian kualitatif yang menggunakan metode SWOT dapat diaplikasikan pada studi partisipasi masyarakat di kota Surabaya. Penelitian secara kualitatif ini lebih fokus pada keterbatasan sumber daya pemerintah daerah dalam memberikan fasilitas yang tepat pada pelayanan pengelolaan limbah elektronika. Aplikasi SWOT digunakan guna merumuskan rencana aksi strategis pengelolaan limbah elektronika untuk mengeksplorasi dan memanfaatkan sumber daya masyarakat serta stakeholder yang terkait. Ini akan mendorong kerjasama yang lebih baik antar stakeholder di kota Surabaya melalui pendekatan partisipatif. Berdasarkan aplikasi SWOT memungkinkan para stakeholder untuk mengeksplorasi berbagai potensi metode dan sarana yang terkait dengan ancaman, peluang dan merubah kelemahan menjadi kekuatan dalam kaitannya dengan pengelolaan limbah elektronika. Melalui makalah ini, rencana implementasi strategis dapat dikembangkan pada setiap stakeholder untuk peningkatan pengelolaan limbah elektronika di kota Surabaya.

Kata kunci: SWOT, limbah elektronika, managemen strategi, stakeholder, Surabaya

The growth of the company that focuses on the pharmaceutical sector and medications  creates an increasingly competitive competition in Indonesia. The company is expected extra work to meet the needs of the market. As a result, it encourages fatigue in the workers. There are several factors on operator fatigue, physical fatigue is roughly 69. 44%, fatigue of work motivation approximately 60.72% and fatigue due to poor ergonomic working position approximately 71.43%. This study aimed to determine the level of risk posed by the adverse ergonomic chair and work desk in the weighing room. Method of Rapid Entire Body Assessment (REBA) was applied to analyse the problems faced by the company. The data was collected through an observation method on workers by assessing and measuring the body posture of each sample operator. The anthropometry data processing includes the average value, standard deviation, maximum and minimum values, the data uniformity test, the test of data normality, percentile values. The study found that there were approximately 71.43% operators have difficulty in concentrating, pain throughout the body approximately 85.71%, and back pain roughly 85.71%. The study also indicates that the seat has a high level of risk and moderate the level of risk on the table in the weighing department.

Keywords: Ergonomic, fatigue, anthropometry, work chair, redesign